Єдине спокійне локальне середовище
Практична символьна регресія.
Перетворюйте табличні вимірювання на рівняння, які можна дослідити, перевірити та впровадити—не передаючи дані назовні.
Вхідні дані → Експорт
Від необроблених вимірювань до корисної моделі.
- 01
Підготуйте дані.
Перегляньте стовпці CSV або TSV, призначте цільові та вхідні ролі, відредагуйте комірки й опрацюйте пропущені значення.
- 02
Налаштуйте пошук.
Оберіть метрики, валідацію, функції, обмеження та відтворюване початкове значення.
- 03
Досліджуйте кандидатів.
Порівнюйте явні формули на фронті Парето похибка–складність під час виконання пошуку.
- 04
Перевірте результат.
Досліджуйте тестові метрики, залишки, кореляції, графіки «спостережуване–передбачене» та сценарії.
- 05
Застосуйте модель.
Зберігайте проєкти, відновлюйтеся з контрольних точок та експортуйте рішення або таблиці прогнозів.
Аналіз
Оцініть усі аспекти, перш ніж вирішувати.
Подання апроксимації, фронту Парето, залишків, кореляцій, історії пошуку та прогнозів тримають усі докази поруч із формулою.
Конфіденційність закладена в основу.
Ваші набори даних, проєкти та формули залишаються на вашому комп’ютері.
Equarith
Візьміть свій наступний набір даних.
Без облікового запису · Безкоштовно до 200 рядків і 4 вхідних змінних