⌁
Моделі, зрозумілі інженерам.
Знаходьте компактні залежності в даних зі стендів, датчиків, процесів і симуляцій. Порівнюйте похибку прогнозу зі складністю рівняння до того, як модель потрапить у звіт або кодову базу.
ΔP = 0.42Q² + 1.7QСтворено навколо ваших рішень
Зрозумілі моделі для практичних задач.
Equarith допомагає тим, кому недостатньо прогнозу: їм потрібне рівняння, яке можна перевірити, пояснити та застосувати.
⌂
Від вимірювань на верстаку до робочої формули.
Калібруйте датчики, характеризуйте конструкцію й перетворюйте журнали експериментів на рівняння, які можна виконувати в коді або електронній таблиці.
T = 0.018r + 2.4∑
Зробіть пошук моделі наочним.
Пройдіть шлях від даних до рівнянь-кандидатів, а потім пояснюйте апроксимацію, складність, перенавчання та валідацію за допомогою результатів, які студенти можуть дослідити.
error ↔ complexityƒ
Досліджуйте залежності, зберігаючи контроль.
Виконуйте відтворювані пошуки, порівнюйте недоміновані кандидати та експортуйте моделі для подальшого аналізу.
seed = 240618Виявлена залежність є моделлю даних, а не доказом причинності.
Попередній перегляд
Оцініть усі аспекти, перш ніж вирішувати.
Подання апроксимації, фронту Парето, залишків, кореляцій, історії пошуку та прогнозів тримають усі докази поруч із формулою.
Equarith Free
Візьміть свій наступний набір даних.
Без облікового запису · Безкоштовно до 200 рядків і 4 вхідних змінних