Modeller ingeniører kan lese.
Finn kompakte sammenhenger i data fra prøvebenker, sensorer, prosesser og simuleringer. Sammenlign prediksjonsfeil med ligningens kompleksitet før modellen havner i en rapport eller kodebase.
ΔP = 0.42Q² + 1.7QBygget rundt beslutningene dine
Equarith hjelper mennesker som trenger mer enn en prediksjon: De trenger en ligning de kan utfordre, forklare og bruke.
Finn kompakte sammenhenger i data fra prøvebenker, sensorer, prosesser og simuleringer. Sammenlign prediksjonsfeil med ligningens kompleksitet før modellen havner i en rapport eller kodebase.
ΔP = 0.42Q² + 1.7QKalibrer sensorer, karakteriser en konstruksjon og gjør forsøkslogger om til ligninger du kan kjøre i kode eller et regneark.
T = 0.018r + 2.4Gå fra data til kandidatligninger, og undervis deretter i tilpasning, kompleksitet, overtilpasning og validering med resultater elevene kan undersøke.
error ↔ complexityKjør reproduserbare søk, sammenlign ikke-dominerte kandidater og eksporter modeller for videre analyse.
seed = 240618En oppdaget sammenheng er en modell av dataene, ikke et bevis på årsakssammenheng.
Forhåndsvisning
Visninger for tilpasning, Paretofront, residualer, korrelasjon, søkehistorikk og prediksjon holder dokumentasjonen tett på formelen.
Equarith Free
Ingen konto kreves · Gratis for opptil 200 rader og 4 inndatavariabler