Pensé autour de vos décisions
Equarith s’adresse à celles et ceux qui veulent plus qu’une prédiction : une équation qu’ils peuvent questionner, expliquer et utiliser.
Identifiez des relations compactes dans les données de banc d’essai, de capteurs, de procédés et de simulations. Comparez l’erreur prédictive à la complexité avant d’intégrer un modèle à un rapport ou à du code.
ΔP = 0.42Q² + 1.7QÉtalonnez des capteurs, caractérisez une réalisation et transformez vos journaux d’expérience en équations exécutables dans du code ou une feuille de calcul.
T = 0.018r + 2.4Passez des données aux équations candidates, puis enseignez l’ajustement, la complexité, le surapprentissage et la validation à partir de résultats que les étudiants peuvent examiner.
error ↔ complexityMenez des recherches reproductibles, comparez les solutions non dominées et exportez les modèles pour vos analyses ultérieures.
seed = 240618Une relation découverte est un modèle des données, pas une preuve de causalité.
Aperçu
Ajustement, front de Pareto, résidus, corrélations, historique de recherche et prédictions : toutes les preuves restent à côté de la formule.
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