⌁
โมเดลที่วิศวกรอ่านเข้าใจ
ค้นหาความสัมพันธ์ที่กระชับในข้อมูลจากแท่นทดสอบ เซ็นเซอร์ กระบวนการ และการจำลอง เปรียบเทียบความคลาดเคลื่อนของการพยากรณ์กับความซับซ้อนของสมการก่อนนำโมเดลเข้าสู่รายงานหรือโค้ด
ΔP = 0.42Q² + 1.7Qสร้างขึ้นรอบการตัดสินใจของคุณ
โมเดลที่อ่านเข้าใจได้สำหรับปัญหาจริง
Equarith ช่วยผู้ที่ต้องการมากกว่าคำพยากรณ์ พวกเขาต้องการสมการที่ตั้งคำถาม อธิบาย และนำไปใช้ได้
⌂
จากค่าที่วัดบนโต๊ะสู่สูตรที่ใช้งานได้
ปรับเทียบเซ็นเซอร์ วิเคราะห์คุณลักษณะของงานที่สร้าง และเปลี่ยนบันทึกการทดลองเป็นสมการที่รันในโค้ดหรือสเปรดชีตได้
T = 0.018r + 2.4∑
ทำให้กระบวนการค้นพบโมเดลมองเห็นได้
เปลี่ยนจากข้อมูลไปสู่สมการตัวเลือก แล้วสอนเรื่องการฟิต ความซับซ้อน การฟิตเกิน และการตรวจสอบด้วยผลลัพธ์ที่ผู้เรียนตรวจสอบได้
error ↔ complexityƒ
สำรวจความสัมพันธ์โดยยังคงควบคุมได้
เรียกใช้การค้นหาที่ทำซ้ำได้ เปรียบเทียบตัวเลือกที่ไม่ถูกครอบงำ และส่งออกโมเดลเพื่อวิเคราะห์ต่อ
seed = 240618ความสัมพันธ์ที่ค้นพบเป็นโมเดลของข้อมูล ไม่ใช่หลักฐานของเหตุและผล
ตัวอย่าง
พิจารณาทุกมุมก่อนตัดสินใจ
มุมมองการฟิต พาเรโต ค่าคงเหลือ สหสัมพันธ์ ประวัติการค้นหา และการพยากรณ์ จะแสดงหลักฐานไว้ข้างสูตรเสมอ
Equarith Free
นำชุดข้อมูลถัดไปของคุณมา
ไม่ต้องมีบัญชี · ฟรีสำหรับข้อมูลสูงสุด 200 แถวและตัวแปรอินพุต 4 ตัว