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エンジニアが読めるモデル。
試験装置、センサー、プロセス、シミュレーションのデータからコンパクトな関係を発見。レポートやコードに採用する前に、予測誤差と方程式の複雑度を比較できます。
ΔP = 0.42Q² + 1.7Q⌂
作業台の測定値から、動く数式へ。
センサーを校正し、製作物の特性を把握。実験ログをコードやスプレッドシートで実行できる方程式に変換します。
T = 0.018r + 2.4∑
モデル発見を目に見える形で。
データから候補方程式へ進み、学生が確認できる結果を使って、当てはまり、複雑度、過学習、検証を学べます。
error ↔ complexityƒ
主導権を保ったまま関係を探索。
再現可能な探索を実行し、非支配候補を比較して、後続の分析へモデルを書き出せます。
seed = 240618発見した関係はデータのモデルであり、因果関係の証明ではありません。
プレビュー
決める前に、あらゆる角度から。
フィット、パレート、残差、相関、探索履歴、予測の各ビューで、数式と根拠を並べて確認できます。
Equarith Free
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