مدلهایی که مهندسان میتوانند بخوانند.
در دادههای میز آزمون، حسگر، فرایند و شبیهسازی روابط فشرده بیابید. پیش از ورود مدل به گزارش یا پایگاه کد، خطای پیشبینی را با پیچیدگی معادله مقایسه کنید.
ΔP = 0.42Q² + 1.7Qطراحیشده پیرامون تصمیمهای شما
Equarith به کسانی کمک میکند که چیزی فراتر از یک پیشبینی میخواهند: معادلهای که بتوانند نقد، توضیح و استفاده کنند.
در دادههای میز آزمون، حسگر، فرایند و شبیهسازی روابط فشرده بیابید. پیش از ورود مدل به گزارش یا پایگاه کد، خطای پیشبینی را با پیچیدگی معادله مقایسه کنید.
ΔP = 0.42Q² + 1.7Qحسگرها را کالیبره کنید، ویژگیهای ساختهٔ خود را بسنجید و گزارش آزمایشها را به معادلات قابل اجرا در کد یا صفحهگسترده تبدیل کنید.
T = 0.018r + 2.4از داده به معادلات پیشنهادی برسید و سپس برازش، پیچیدگی، بیشبرازش و اعتبارسنجی را با نتایجی آموزش دهید که دانشجویان میتوانند بررسی کنند.
error ↔ complexityجستوجوهای تکرارپذیر اجرا کنید، گزینههای نامغلوب را مقایسه کنید و مدلها را برای تحلیلهای بعدی خروجی بگیرید.
seed = 240618رابطهٔ کشفشده مدلی از داده است، نه اثبات رابطهٔ علت و معلولی.
پیشنمایش
نماهای برازش، پارتو، باقیمانده، همبستگی، تاریخچهٔ جستوجو و پیشبینی، شواهد را کنار فرمول نگه میدارند.
Equarith Free
بدون نیاز به حساب · رایگان تا 200 ردیف و 4 متغیر ورودی