یک مدل معمول یادگیری ماشین
پیشبینی خروجی را میآموزد، اما بررسی یا توضیح منطق درونی آن میتواند دشوار باشد.
رگرسیون نمادین با اولویت پردازش محلی
داده را به معادله تبدیل کنید.
Equarith از دادههای عددی، فرمولهایی فشرده و قابل بررسی کشف میکند—روی دستگاه شما و آماده برای اعتبارسنجی و خروجی گرفتن.
بدون نیاز به حساب · رایگان تا 200 ردیف و 4 متغیر ورودی
فاصلهٔ ترمز · 120 ردیفمرز خطا–پیچیدگی
جستوجو بهصورت محلی در حال اجراست
ساده
دقیق
معادلهٔ انتخابشده
d = 0.28v + 0.005v²
RMSE آزمون1.842
پیچیدگی9
01
0.28v + 0.005v²1.84202
0.0062v²2.11603
0.46v3.908
CSV / TSVParetoباقیماندههانقاط بررسی۱۴ مقصد خروجی۷ SDK · بهزودی
رگرسیون نمادین، به زبان ساده
اگر دادههای شما میتوانستند خودشان را توضیح دهند چه؟
رگرسیون نمادین بهدنبال یک قانون ریاضی میگردد که ورودیهای شما را به نتیجهای که میخواهید درک کنید پیوند دهد.
-
01
با نمونهها شروع کنید.
ستونهایی از اندازهگیریها بدهید: سرعت، دما، زمان، هزینه یا هر متغیر عددی در مسئله شما.
-
02
معادلهها را کاوش میکند.
جستوجو متغیرها و عملگرهای ریاضی را ترکیب میکند، فرمولهای زیادی را میآزماید و موارد مفید را نگه میدارد.
-
03
فرمول مناسب را انتخاب کنید.
بهجای یک پاسخ، گزینههای دقیق و ساده را میبینید و بهترین تعادل را برای هدف خود برمیگزینید.
پیشبینی یا درک؟
رگرسیون نمادین
معادلهای میدهد که میتوانید آن را بخوانید، آزمایش و بررسی کنید و بدون موتور جستوجوی اولیه دوباره به کار ببرید.
هر دو رویکرد میتوانند خوب پیشبینی کنند. وقتی لازم است رابطه را درک، توضیح، اعتبارسنجی یا پیادهسازی کنید، رگرسیون نمادین میدرخشد.
Equarith Free
مجموعهدادهٔ بعدی خود را بیاورید.
بدون نیاز به حساب · رایگان تا 200 ردیف و 4 متغیر ورودی
01
معادلاتی که میتوانید بررسی کنید.
هر گزینه بهروشنی نمایش داده میشود. پیش از انتخاب، پیچیدگی فرمول، خطای آموزش و عملکرد آزمون را مقایسه کنید.
محلی
دادههای شما نزد خودتان میماند.
دادههای CSV یا TSV را وارد کنید و تمام جستوجو را محلی اجرا کنید. بدون بارگذاری مجموعهداده و بدون سامانهٔ پردازش راه دور.
Pareto
موازنه را بهروشنی ببینید.
بهجای پذیرفتن یک پاسخ مبهم، مرز پارتو را بررسی کنید. تعادل مناسب میان دقت و سادگی را برای کار خود برگزینید.
01 → 14
از کشف تا کد آمادهٔ اجرا.
راهحل انتخابی را برای Python، C، C++، Java، JavaScript، TypeScript، C#، R، MATLAB/Octave، Julia، Excel، Rust یا Go خروجی بگیرید.
PythonCC++JavaJavaScriptTypeScriptC#
RMATLABJuliaExcelRustGoOctave
ساختهشده برای کار واقعی
برای کارگاه، کلاس و آزمایشگاه.
01
مهندسی
دادههای میز آزمون، حسگر، فرایند و شبیهسازی را به مدلهای خوانا تبدیل کنید.
↗ 02سازندگان
حسگرها را کالیبره کنید و گزارش آزمایشها را به فرمولهایی تبدیل کنید که همهجا اجرا میشوند.
↗ 03آموزش
برازش، پیچیدگی، بیشبرازش و اعتبارسنجی را با نتایج قابل مشاهده آموزش دهید.
↗ 04پژوهش
جستوجوهای تکرارپذیر اجرا کنید و گزینههای نامغلوب را مقایسه کنید.
↗Equarith Free
مجموعهدادهٔ بعدی خود را بیاورید.
Equarith را رایگان دانلود کنید. نیازی به حساب نیست.