Un modelo de ML típico
Aprende a predecir un resultado, pero su razonamiento interno puede ser difícil de examinar o comunicar.
Regresión simbólica en local
Convierte datos en ecuaciones.
Equarith descubre fórmulas compactas e interpretables a partir de datos numéricos—en tu propio equipo, listas para validar y exportar.
Sin cuenta · Gratis hasta 200 filas y 4 variables de entrada
Distancia de frenado · 120 filasFrente error–complejidad
Búsqueda ejecutándose en local
Simple
Precisa
Ecuación seleccionada
d = 0.28v + 0.005v²
RMSE de prueba1.842
Complejidad9
01
0.28v + 0.005v²1.84202
0.0062v²2.11603
0.46v3.908
CSV / TSVParetoResiduosPuntos de control14 destinos de exportación7 SDK · disponibles muy pronto
Regresión simbólica, en pocas palabras
¿Y si sus datos pudieran explicarse por sí solos?
La regresión simbólica busca una regla matemática que conecte sus variables de entrada con el resultado que desea comprender.
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01
Empiece con ejemplos.
Proporcione columnas de mediciones: velocidad, temperatura, tiempo, coste o cualquier variable numérica de su problema.
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02
Explora ecuaciones.
La búsqueda combina variables y operaciones matemáticas, prueba muchas fórmulas y conserva las más útiles.
-
03
Elija la fórmula adecuada.
En lugar de una única respuesta, verá opciones precisas y sencillas para elegir el mejor equilibrio según su objetivo.
¿Predecir o comprender?
Regresión simbólica
Devuelve una ecuación que puede leer, probar, explicar y reutilizar sin el motor de búsqueda original.
Ambos enfoques pueden predecir bien. La regresión simbólica destaca cuando también necesita comprender, explicar, verificar o implementar la relación.
Equarith Free
Trae tu próximo conjunto de datos.
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01
Ecuaciones que puedes interpretar.
Cada candidata es explícita. Compara la complejidad de la fórmula, el error de entrenamiento y el rendimiento de prueba antes de elegir.
Local
Tus datos se quedan contigo.
Importa datos CSV o TSV y ejecuta toda la búsqueda en local. Sin subir conjuntos de datos. Sin procesamiento remoto.
Pareto
Visualiza el equilibrio.
Explora un frente de Pareto en lugar de aceptar una única respuesta opaca. Elige el equilibrio entre precisión y sencillez que mejor se adapte al trabajo.
01 → 14
Del descubrimiento al código listo para usar.
Exporta la solución seleccionada a Python, C, C++, Java, JavaScript, TypeScript, C#, R, MATLAB/Octave, Julia, Excel, Rust o Go.
PythonCC++JavaJavaScriptTypeScriptC#
RMATLABJuliaExcelRustGoOctave
Hecho para el trabajo real
El taller, el aula y el laboratorio.
01
Ingeniería
Convierte datos de bancos de pruebas, sensores, procesos y simulaciones en modelos comprensibles.
↗ 02Makers
Calibra sensores y transforma registros de experimentos en fórmulas que funcionan donde las necesites.
↗ 03Educación
Enseña ajuste, complejidad, sobreajuste y validación con resultados visibles.
↗ 04Investigación
Ejecuta búsquedas reproducibles y compara soluciones no dominadas.
↗Equarith Free
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