Regressione simbolica in locale

Trasforma i dati in equazioni.

Equarith scopre formule compatte e interpretabili a partire da dati numerici—sul tuo computer, pronte da validare ed esportare.

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Equarith Locale

Spazio di frenata · 120 righeFrontiera errore–complessità

Ricerca in esecuzione locale

Semplice Accurata

Equazione selezionata d = 0.28v + 0.005v²

RMSE di test1.842

Complessità9

010.28v + 0.005v²1.842

020.0062v²2.116

030.46v3.908

CSV / TSVParetoResiduiPunti di controllo14 destinazioni di esportazione7 SDK · disponibili molto presto

La regressione simbolica, in breve

E se i tuoi dati potessero spiegarsi da soli?

La regressione simbolica cerca una regola matematica che colleghi le variabili di ingresso al risultato che vuoi comprendere.

01
Parti dagli esempi.

Fornisci colonne di misure: velocità, temperatura, tempo, costo o qualsiasi variabile numerica del tuo problema.
02
Esplora le equazioni.

La ricerca combina variabili e operazioni matematiche, prova molte formule e conserva quelle utili.
03
Scegli la formula adatta.

Invece di un’unica risposta, vedi candidate accurate e semplici e scegli il miglior equilibrio per il tuo obiettivo.

Prevedere o capire?

Un tipico modello ML

Impara a prevedere un risultato, ma il suo ragionamento interno può essere difficile da esaminare o comunicare.

y = 2.4x² + 0.7

Regressione simbolica

Restituisce un’equazione che puoi leggere, verificare, discutere e riutilizzare senza il motore di ricerca originale.

Entrambi gli approcci possono prevedere bene. La regressione simbolica eccelle quando serve anche capire, spiegare, verificare o implementare la relazione.

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