Regressão simbólica local

Transforme dados em equações.

O Equarith descobre fórmulas compactas e interpretáveis a partir de dados numéricos—no seu próprio computador, prontas para validar e exportar.

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Equarith Local
Distância de frenagem · 120 linhasFronteira erro–complexidade
Busca em execução local
Simples Precisa
Equação selecionada d = 0.28v + 0.005v²
RMSE de teste1.842
Complexidade9
010.28v + 0.005v²1.842
020.0062v²2.116
030.46v3.908
CSV / TSVParetoResíduosPontos de controle14 destinos de exportação7 SDKs · disponíveis muito em breve

Regressão simbólica, de forma simples

E se os seus dados pudessem se explicar?

A regressão simbólica procura uma regra matemática que conecta as variáveis de entrada ao resultado que você quer compreender.

  1. 01

    Comece com exemplos.

    Forneça colunas de medições: velocidade, temperatura, tempo, custo ou qualquer variável numérica do seu problema.

  2. 02

    Ela explora equações.

    A busca combina variáveis e operações matemáticas, testa muitas fórmulas e mantém as mais úteis.

  3. 03

    Escolha a fórmula adequada.

    Em vez de uma única resposta, você vê opções precisas e simples e escolhe o melhor equilíbrio para o seu objetivo.

Prever ou compreender?

Um modelo típico de ML

Aprende a prever um resultado, mas seu raciocínio interno pode ser difícil de examinar ou comunicar.

Regressão simbólica

Retorna uma equação que você pode ler, testar, discutir e reutilizar sem o mecanismo de busca original.

As duas abordagens podem prever bem. A regressão simbólica se destaca quando você também precisa compreender, explicar, verificar ou implantar a relação.

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01

Equações que você pode interpretar.

Cada candidata é explícita. Compare a complexidade da fórmula, o erro de treinamento e o desempenho no teste antes de escolher.

Local

Seus dados ficam com você.

Importe dados CSV ou TSV e execute toda a busca localmente. Nenhum conjunto de dados é enviado. Nenhum processamento remoto.

Pareto

Enxergue o equilíbrio.

Explore uma fronteira de Pareto em vez de aceitar uma única resposta opaca. Escolha o equilíbrio entre precisão e simplicidade adequado ao seu trabalho.

01 → 14

Da descoberta ao código pronto para uso.

Exporte a solução escolhida para Python, C, C++, Java, JavaScript, TypeScript, C#, R, MATLAB/Octave, Julia, Excel, Rust ou Go.

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