Um modelo típico de ML
Aprende a prever um resultado, mas seu raciocínio interno pode ser difícil de examinar ou comunicar.
Regressão simbólica local
O Equarith descobre fórmulas compactas e interpretáveis a partir de dados numéricos—no seu próprio computador, prontas para validar e exportar.
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d = 0.28v + 0.005v²
0.28v + 0.005v²1.8420.0062v²2.1160.46v3.908Regressão simbólica, de forma simples
A regressão simbólica procura uma regra matemática que conecta as variáveis de entrada ao resultado que você quer compreender.
Forneça colunas de medições: velocidade, temperatura, tempo, custo ou qualquer variável numérica do seu problema.
A busca combina variáveis e operações matemáticas, testa muitas fórmulas e mantém as mais úteis.
Em vez de uma única resposta, você vê opções precisas e simples e escolhe o melhor equilíbrio para o seu objetivo.
Aprende a prever um resultado, mas seu raciocínio interno pode ser difícil de examinar ou comunicar.
Retorna uma equação que você pode ler, testar, discutir e reutilizar sem o mecanismo de busca original.
As duas abordagens podem prever bem. A regressão simbólica se destaca quando você também precisa compreender, explicar, verificar ou implantar a relação.
Equarith Free
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Cada candidata é explícita. Compare a complexidade da fórmula, o erro de treinamento e o desempenho no teste antes de escolher.
Local
Importe dados CSV ou TSV e execute toda a busca localmente. Nenhum conjunto de dados é enviado. Nenhum processamento remoto.
Pareto
Explore uma fronteira de Pareto em vez de aceitar uma única resposta opaca. Escolha o equilíbrio entre precisão e simplicidade adequado ao seu trabalho.
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Exporte a solução escolhida para Python, C, C++, Java, JavaScript, TypeScript, C#, R, MATLAB/Octave, Julia, Excel, Rust ou Go.
Feito para trabalho de verdade
Transforme dados de bancadas de teste, sensores, processos e simulações em modelos claros.
↗ 02Calibre sensores e transforme registros de experimentos em fórmulas que funcionam onde você precisar.
↗ 03Ensine ajuste, complexidade, sobreajuste e validação com resultados visíveis.
↗ 04Execute buscas reproduzíveis e compare soluções não dominadas.
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