Ένα τυπικό μοντέλο ML
Μαθαίνει να προβλέπει ένα αποτέλεσμα, αλλά ο εσωτερικός συλλογισμός του μπορεί να είναι δύσκολο να εξεταστεί ή να εξηγηθεί.
Συμβολική παλινδρόμηση με τοπική επεξεργασία
Το Equarith ανακαλύπτει συμπαγείς, ελέγξιμους τύπους μέσα από αριθμητικά δεδομένα—στον υπολογιστή σας, έτοιμους για επικύρωση και εξαγωγή.
Δεν απαιτείται λογαριασμός · Δωρεάν για έως 200 γραμμές και 4 μεταβλητές εισόδου
d = 0.28v + 0.005v²
0.28v + 0.005v²1.8420.0062v²2.1160.46v3.908Η συμβολική παλινδρόμηση με απλά λόγια
Η συμβολική παλινδρόμηση αναζητά έναν μαθηματικό κανόνα που συνδέει τις εισόδους σας με το αποτέλεσμα που θέλετε να κατανοήσετε.
Δώστε στήλες μετρήσεων: ταχύτητα, θερμοκρασία, χρόνο, κόστος ή οποιαδήποτε αριθμητική μεταβλητή του προβλήματός σας.
Η αναζήτηση συνδυάζει μεταβλητές και μαθηματικές πράξεις, δοκιμάζει πολλούς τύπους και κρατά τους χρήσιμους.
Αντί για μία απάντηση, βλέπετε ακριβείς και απλούς υποψηφίους και επιλέγετε την καλύτερη ισορροπία για τον στόχο σας.
Μαθαίνει να προβλέπει ένα αποτέλεσμα, αλλά ο εσωτερικός συλλογισμός του μπορεί να είναι δύσκολο να εξεταστεί ή να εξηγηθεί.
Επιστρέφει μια εξίσωση που μπορείτε να διαβάσετε, να δοκιμάσετε, να συζητήσετε και να επαναχρησιμοποιήσετε χωρίς την αρχική μηχανή αναζήτησης.
Και οι δύο προσεγγίσεις μπορούν να προβλέψουν καλά. Η συμβολική παλινδρόμηση ξεχωρίζει όταν πρέπει επίσης να κατανοήσετε, να εξηγήσετε, να επαληθεύσετε ή να εφαρμόσετε τη σχέση.
Equarith Free
Δεν απαιτείται λογαριασμός · Δωρεάν για έως 200 γραμμές και 4 μεταβλητές εισόδου
Κάθε υποψήφια λύση είναι ρητή. Συγκρίνετε την πολυπλοκότητα του τύπου, το σφάλμα εκπαίδευσης και την απόδοση στα δεδομένα ελέγχου πριν επιλέξετε.
Τοπικά
Εισαγάγετε δεδομένα CSV ή TSV και εκτελέστε ολόκληρη την αναζήτηση τοπικά. Χωρίς αποστολή του συνόλου δεδομένων. Χωρίς απομακρυσμένο σύστημα υπολογισμού.
Pareto
Εξερευνήστε ένα μέτωπο Pareto αντί να αποδεχτείτε μία αδιαφανή απάντηση. Επιλέξτε την ισορροπία ακρίβειας και απλότητας που ταιριάζει στην εργασία σας.
01 → 14
Εξαγάγετε την επιλεγμένη λύση σας σε Python, C, C++, Java, JavaScript, TypeScript, C#, R, MATLAB/Octave, Julia, Excel, Rust ή Go.
Σχεδιασμένο για πραγματική δουλειά
Μετατρέψτε δεδομένα από πάγκους δοκιμών, αισθητήρες, διεργασίες και προσομοιώσεις σε ευανάγνωστα μοντέλα.
↗ 02Βαθμονομήστε αισθητήρες και μετατρέψτε αρχεία πειραμάτων σε τύπους που λειτουργούν παντού.
↗ 03Διδάξτε προσαρμογή, πολυπλοκότητα, υπερπροσαρμογή και επικύρωση με ορατά αποτελέσματα.
↗ 04Εκτελέστε αναπαραγώγιμες αναζητήσεις και συγκρίνετε μη κυριαρχούμενες υποψήφιες λύσεις.
↗Equarith Free
Κατεβάστε το Equarith δωρεάν. Δεν απαιτείται λογαριασμός.