Egy tipikus ML-modell
Egy kimenet előrejelzését tanulja meg, de belső következtetése nehezen vizsgálható vagy magyarázható.
Helyben futó szimbolikus regresszió
Az Equarith kompakt, áttekinthető képleteket fedez fel numerikus adatokból—a saját gépén, ellenőrzésre és exportra készen.
Nincs szükség fiókra · Ingyenes 200 sorig és 4 bemeneti változóig
d = 0.28v + 0.005v²
0.28v + 0.005v²1.8420.0062v²2.1160.46v3.908Szimbolikus regresszió egyszerűen
A szimbolikus regresszió olyan matematikai szabályt keres, amely összeköti a bemeneteket a megérteni kívánt eredménnyel.
Adjon meg mérési oszlopokat: sebességet, hőmérsékletet, időt, költséget vagy a probléma bármely numerikus változóját.
A keresés változókat és matematikai műveleteket kombinál, sok képletet kipróbál, és megtartja a hasznosakat.
Egyetlen válasz helyett pontos és egyszerű jelölteket lát, majd kiválasztja a céljához legjobb egyensúlyt.
Egy kimenet előrejelzését tanulja meg, de belső következtetése nehezen vizsgálható vagy magyarázható.
Olyan egyenletet ad, amely olvasható, tesztelhető, megvitatható és az eredeti keresőmotor nélkül is újra felhasználható.
Mindkét megközelítés jól jelezhet előre. A szimbolikus regresszió akkor különösen erős, ha a kapcsolatot meg is kell érteni, magyarázni, ellenőrizni vagy alkalmazni.
Equarith Free
Nincs szükség fiókra · Ingyenes 200 sorig és 4 bemeneti változóig
Minden jelölt explicit. A választás előtt vesse össze a képlet összetettségét, a tanítási hibát és a tesztteljesítményt.
Helyi
Importáljon CSV- vagy TSV-adatokat, és futtassa a teljes keresést helyben. Nincs adathalmaz-feltöltés. Nincs távoli számítási háttérrendszer.
Pareto
Egyetlen átláthatatlan válasz helyett fedezze fel a Pareto-frontot. Válassza ki a feladathoz illő egyensúlyt a pontosság és az egyszerűség között.
01 → 14
Exportálja a kiválasztott megoldást Python, C, C++, Java, JavaScript, TypeScript, C#, R, MATLAB/Octave, Julia, Excel, Rust vagy Go formátumba.
Valódi munkára tervezve
Alakítsa a próbapadok, érzékelők, folyamatok és szimulációk adatait olvasható modellekké.
↗ 02Kalibráljon érzékelőket, és alakítsa a kísérleti naplókat bárhol futtatható képletekké.
↗ 03Tanítsa az illesztést, az összetettséget, a túlillesztést és a validációt szemléletes eredményekkel.
↗ 04Futtasson reprodukálható kereséseket, és hasonlítsa össze a nem dominált jelölteket.
↗Equarith Free
Töltse le ingyen az Equarith alkalmazást. Nincs szükség fiókra.