एक सामान्य ML मॉडल
आउटपुट का अनुमान लगाना सीखता है, लेकिन उसके अंदरूनी तर्क को जाँचना या समझाना कठिन हो सकता है।
स्थानीय काम को प्राथमिकता देने वाला प्रतीकात्मक प्रतिगमन
डेटा को समीकरणों में बदलें।
Equarith संख्यात्मक डेटा से संक्षिप्त और जाँचने योग्य सूत्र खोजता है—आपकी अपनी मशीन पर, सत्यापन और निर्यात के लिए तैयार।
खाते की आवश्यकता नहीं · 200 पंक्तियों और 4 इनपुट वेरिएबल तक मुफ़्त
ब्रेकिंग दूरी · 120 पंक्तियाँत्रुटि–जटिलता फ्रंट
खोज स्थानीय रूप से चल रही है
सरल
सटीक
चुना गया समीकरण
d = 0.28v + 0.005v²
टेस्ट RMSE1.842
जटिलता9
01
0.28v + 0.005v²1.84202
0.0062v²2.11603
0.46v3.908
CSV / TSVParetoअवशेषचेकपॉइंट14 निर्यात लक्ष्य7 SDK · बहुत जल्द आ रहे हैं
सिंबॉलिक रिग्रेशन, आसान भाषा में
अगर आपका डेटा खुद को समझा सके तो?
सिंबॉलिक रिग्रेशन ऐसा गणितीय नियम खोजता है जो आपके इनपुट को उस परिणाम से जोड़ता है जिसे आप समझना चाहते हैं।
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01
उदाहरणों से शुरू करें।
मापों के कॉलम दें: गति, तापमान, समय, लागत या आपकी समस्या का कोई भी संख्यात्मक चर।
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02
यह समीकरण खोजता है।
खोज चर और गणितीय क्रियाओं को जोड़ती है, कई फ़ॉर्मूले आज़माती है और उपयोगी फ़ॉर्मूले रखती है।
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03
उपयुक्त फ़ॉर्मूला चुनें।
एक उत्तर के बजाय आपको सटीक और सरल विकल्प मिलते हैं, जिनमें से आप अपने लक्ष्य के लिए सही संतुलन चुनते हैं।
अनुमान लगाएँ या समझें?
सिंबॉलिक रिग्रेशन
ऐसा समीकरण देता है जिसे आप पढ़, जाँच, चर्चा और मूल खोज इंजन के बिना दोबारा उपयोग कर सकते हैं।
दोनों तरीके अच्छा अनुमान लगा सकते हैं। जब संबंध को समझना, समझाना, सत्यापित करना या लागू करना भी ज़रूरी हो, तब सिंबॉलिक रिग्रेशन खास उपयोगी है।
Equarith Free
अपना अगला डेटासेट लाएँ।
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01
ऐसे समीकरण जिन्हें आप जाँच सकें।
हर उम्मीदवार स्पष्ट रूप से दिखता है। चुनने से पहले सूत्र की जटिलता, प्रशिक्षण त्रुटि और परीक्षण प्रदर्शन की तुलना करें।
स्थानीय
आपका डेटा आपके पास रहता है।
CSV या TSV डेटा आयात करें और पूरी खोज स्थानीय रूप से चलाएँ। कोई डेटासेट अपलोड नहीं। कोई दूरस्थ कंप्यूट बैकएंड नहीं।
Pareto
समझौते को स्पष्ट रूप से देखें।
एक अपारदर्शी उत्तर स्वीकार करने के बजाय पैरेटो फ्रंट देखें। अपने काम के अनुसार सटीकता और सरलता का सही संतुलन चुनें।
01 → 14
खोज से उपयोग के लिए तैयार कोड तक।
अपने चुने हुए समाधान को Python, C, C++, Java, JavaScript, TypeScript, C#, R, MATLAB/Octave, Julia, Excel, Rust या Go में निर्यात करें।
PythonCC++JavaJavaScriptTypeScriptC#
RMATLABJuliaExcelRustGoOctave
वास्तविक काम के लिए बनाया गया
वर्कशॉप, कक्षा और प्रयोगशाला के लिए।
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इंजीनियरिंग
टेस्ट बेंच, सेंसर, प्रक्रिया और सिमुलेशन डेटा को पढ़ने योग्य मॉडल में बदलें।
↗ 02मेकर्स
सेंसर कैलिब्रेट करें और प्रयोग लॉग को ऐसे सूत्रों में बदलें जो कहीं भी चल सकें।
↗ 03शिक्षा
स्पष्ट परिणामों के साथ फिट, जटिलता, ओवरफिटिंग और सत्यापन सिखाएँ।
↗ 04अनुसंधान
पुनरुत्पाद्य खोज चलाएँ और गैर-प्रभुत्व वाले उम्मीदवारों की तुलना करें।
↗Equarith Free
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