Symbolsk regression med lokal behandling

Omdan data til ligninger.

Equarith finder kompakte, gennemskuelige formler i numeriske data—på din egen computer, klar til validering og eksport.

Download gratis Se, hvordan det virker

Ingen konto nødvendig · Gratis til op til 200 rækker og 4 inputvariabler

Equarith Lokalt

Bremselængde · 120 rækkerFejl–kompleksitetsfront

Søgningen kører lokalt

Enkel Nøjagtig

Valgt ligning d = 0.28v + 0.005v²

RMSE på testdata1.842

Kompleksitet9

010.28v + 0.005v²1.842

020.0062v²2.116

030.46v3.908

CSV / TSVParetoResidualerKontrolpunkter14 eksportmål7 SDK'er · kommer meget snart

Symbolsk regression, enkelt forklaret

Hvad nu hvis dine data kunne forklare sig selv?

Symbolsk regression leder efter en matematisk regel, der forbinder dine input med det resultat, du vil forstå.

01
Begynd med eksempler.

Angiv kolonner med målinger: hastighed, temperatur, tid, omkostning eller andre numeriske variabler i dit problem.
02
Den udforsker ligninger.

Søgningen kombinerer variabler og matematiske operationer, afprøver mange formler og beholder de nyttige.
03
Vælg den rette formel.

I stedet for ét svar ser du præcise og enkle kandidater og vælger den bedste balance til dit mål.

Forudsige eller forstå?

En typisk ML-model

Lærer at forudsige et resultat, men dens interne ræsonnement kan være svært at undersøge eller forklare.

y = 2.4x² + 0.7

Symbolsk regression

Giver en ligning, som du kan læse, teste, drøfte og genbruge uden den oprindelige søgemotor.

Begge tilgange kan forudsige godt. Symbolsk regression er særlig stærk, når du også skal forstå, forklare, kontrollere eller implementere sammenhængen.

Equarith Free