Paikallisesti toimiva symbolinen regressio

Muunna data yhtälöiksi.

Equarith löytää numeerisesta datasta tiiviitä, tarkasteltavia kaavoja—omalla koneellasi, valmiina validoitaviksi ja vietäviksi.

Lataa ilmaiseksi Katso, miten se toimii

Tiliä ei tarvita · Ilmainen enintään 200 riville ja 4 syötemuuttujalle

Equarith Paikallinen

Jarrutusmatka · 120 riviäVirhe–monimutkaisuus-rintama

Haku suoritetaan paikallisesti

Yksinkertainen Tarkka

Valittu yhtälö d = 0.28v + 0.005v²

Testiaineiston RMSE1.842

Monimutkaisuus9

010.28v + 0.005v²1.842

020.0062v²2.116

030.46v3.908

CSV / TSVParetoJäännöksetTarkistuspisteet14 vientikohdetta7 SDK:ta · tulossa aivan pian

Symbolinen regressio yksinkertaisesti

Entä jos datasi osaisi selittää itse itsensä?

Symbolinen regressio etsii matemaattista sääntöä, joka yhdistää syötteet tulokseen, jonka haluat ymmärtää.

01
Aloita esimerkeistä.

Anna mittaussarakkeita: nopeus, lämpötila, aika, kustannus tai mikä tahansa ongelmasi numeerinen muuttuja.
02
Se tutkii yhtälöitä.

Haku yhdistelee muuttujia ja matemaattisia operaatioita, kokeilee monia kaavoja ja säilyttää hyödylliset.
03
Valitse sopiva kaava.

Yhden vastauksen sijaan näet tarkkoja ja yksinkertaisia ehdokkaita ja valitset tavoitteeseesi parhaan tasapainon.

Ennustaa vai ymmärtää?

Tyypillinen ML-malli

Oppii ennustamaan tuloksen, mutta sen sisäistä päättelyä voi olla vaikea tarkastella tai selittää.

y = 2.4x² + 0.7

Symbolinen regressio

Tuottaa yhtälön, jota voit lukea, testata, käsitellä ja käyttää uudelleen ilman alkuperäistä hakukonetta.

Molemmat lähestymistavat voivat ennustaa hyvin. Symbolinen regressio on parhaimmillaan, kun suhde täytyy myös ymmärtää, selittää, varmistaa tai ottaa käyttöön.

Equarith Free