Ein typisches ML-Modell
Es lernt, ein Ergebnis vorherzusagen, doch seine interne Logik ist oft schwer zu prüfen oder zu vermitteln.
Symbolische Regression—lokal ausgeführt
Aus Daten werden Gleichungen.
Equarith findet kompakte, nachvollziehbare Formeln in numerischen Daten—direkt auf Ihrem Rechner, bereit zum Validieren und Exportieren.
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Bremsweg · 120 ZeilenFehler-Komplexitäts-Front
Suche läuft lokal
Einfach
Genau
Ausgewählte Gleichung
d = 0.28v + 0.005v²
Test-RMSE1.842
Komplexität9
01
0.28v + 0.005v²1.84202
0.0062v²2.11603
0.46v3.908
CSV / TSVParetoResiduenPrüfpunkte14 Exportziele7 SDKs · schon sehr bald verfügbar
Symbolische Regression, einfach erklärt
Was wäre, wenn Ihre Daten sich selbst erklären könnten?
Die symbolische Regression sucht nach einer mathematischen Regel, die Ihre Eingaben mit dem Ergebnis verbindet, das Sie verstehen möchten.
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01
Beginnen Sie mit Beispielen.
Übergeben Sie Messwertspalten: Geschwindigkeit, Temperatur, Zeit, Kosten oder beliebige numerische Variablen Ihres Problems.
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02
Sie untersucht Gleichungen.
Die Suche kombiniert Variablen und mathematische Operationen, prüft viele Formeln und behält die nützlichen bei.
-
03
Wählen Sie die passende Formel.
Statt einer einzigen Antwort sehen Sie genaue und einfache Kandidaten und wählen die beste Balance für Ihr Ziel.
Vorhersage oder Verständnis?
Symbolische Regression
Sie liefert eine Gleichung, die Sie lesen, testen, diskutieren und ohne die ursprüngliche Suchsoftware wiederverwenden können.
Beide Ansätze können gut vorhersagen. Die symbolische Regression ist besonders stark, wenn Sie den Zusammenhang auch verstehen, erklären, überprüfen oder einsetzen möchten.
Equarith Free
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01
Gleichungen, die Sie nachvollziehen können.
Jeder Kandidat ist explizit. Vergleichen Sie Formelkomplexität, Trainingsfehler und Testleistung, bevor Sie sich entscheiden.
Lokal
Ihre Daten bleiben bei Ihnen.
Importieren Sie CSV- oder TSV-Daten und führen Sie die gesamte Suche lokal aus. Kein Datensatz-Upload. Kein entferntes Rechen-Backend.
Pareto
Der Zielkonflikt auf einen Blick.
Erkunden Sie eine Pareto-Front, statt eine einzige undurchsichtige Antwort hinzunehmen. Wählen Sie das Verhältnis von Genauigkeit und Einfachheit, das zu Ihrer Aufgabe passt.
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Von der Entdeckung zu einsatzbereitem Code.
Exportieren Sie die gewählte Lösung nach Python, C, C++, Java, JavaScript, TypeScript, C#, R, MATLAB/Octave, Julia, Excel, Rust oder Go.
PythonCC++JavaJavaScriptTypeScriptC#
RMATLABJuliaExcelRustGoOctave
Für echte Aufgaben gemacht
Werkstatt, Hörsaal und Labor.
01
Engineering
Verwandeln Sie Prüfstands-, Sensor-, Prozess- und Simulationsdaten in verständliche Modelle.
↗ 02Maker
Kalibrieren Sie Sensoren und machen Sie aus Versuchsprotokollen Formeln, die überall laufen.
↗ 03Lehre
Vermitteln Sie Anpassung, Komplexität, Überanpassung und Validierung anhand sichtbarer Ergebnisse.
↗ 04Forschung
Führen Sie reproduzierbare Suchläufe aus und vergleichen Sie nichtdominierte Kandidaten.
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