Model ML pada umumnya
Belajar memprediksi keluaran, tetapi penalaran internalnya mungkin sulit diperiksa atau dijelaskan.
Regresi simbolik yang mengutamakan pemrosesan lokal
Ubah data menjadi persamaan.
Equarith menemukan rumus ringkas dan mudah diperiksa dari data numerik—langsung di komputer Anda, siap divalidasi dan diekspor.
Tanpa akun · Gratis hingga 200 baris dan 4 variabel input
Jarak pengereman · 120 barisFront kesalahan–kompleksitas
Pencarian berjalan secara lokal
Sederhana
Akurat
Persamaan terpilih
d = 0.28v + 0.005v²
RMSE pengujian1.842
Kompleksitas9
01
0.28v + 0.005v²1.84202
0.0062v²2.11603
0.46v3.908
CSV / TSVParetoResidualTitik pemeriksaan14 target ekspor7 SDK · segera hadir
Regresi simbolik, secara sederhana
Bagaimana jika data Anda bisa menjelaskan dirinya sendiri?
Regresi simbolik mencari aturan matematika yang menghubungkan input dengan hasil yang ingin Anda pahami.
-
01
Mulai dengan contoh.
Berikan kolom pengukuran: kecepatan, suhu, waktu, biaya, atau variabel numerik apa pun dari masalah Anda.
-
02
Menjelajahi persamaan.
Pencarian menggabungkan variabel dan operasi matematika, menguji banyak rumus, lalu mempertahankan yang berguna.
-
03
Pilih rumus yang sesuai.
Alih-alih satu jawaban, Anda melihat kandidat yang akurat dan sederhana lalu memilih keseimbangan terbaik untuk tujuan Anda.
Memprediksi atau memahami?
Regresi simbolik
Menghasilkan persamaan yang dapat Anda baca, uji, bahas, dan gunakan kembali tanpa mesin pencarian awal.
Keduanya dapat memprediksi dengan baik. Regresi simbolik unggul ketika Anda juga perlu memahami, menjelaskan, memverifikasi, atau menerapkan hubungan tersebut.
Equarith Free
Siapkan set data Anda berikutnya.
Tanpa akun · Gratis hingga 200 baris dan 4 variabel input
01
Persamaan yang dapat Anda periksa.
Setiap kandidat ditampilkan secara eksplisit. Bandingkan kompleksitas rumus, kesalahan pelatihan, dan performa pengujian sebelum memilih.
Lokal
Data Anda tetap bersama Anda.
Impor data CSV atau TSV dan jalankan seluruh pencarian secara lokal. Tanpa unggahan set data. Tanpa backend komputasi jarak jauh.
Pareto
Lihat komprominya.
Jelajahi front Pareto alih-alih menerima satu jawaban yang tidak transparan. Pilih keseimbangan akurasi dan kesederhanaan yang sesuai untuk pekerjaan Anda.
01 → 14
Dari penemuan hingga kode siap pakai.
Ekspor solusi terpilih ke Python, C, C++, Java, JavaScript, TypeScript, C#, R, MATLAB/Octave, Julia, Excel, Rust, atau Go.
PythonCC++JavaJavaScriptTypeScriptC#
RMATLABJuliaExcelRustGoOctave
Dibuat untuk pekerjaan nyata
Bengkel, ruang kelas, dan laboratorium.
01
Teknik
Ubah data bangku uji, sensor, proses, dan simulasi menjadi model yang mudah dibaca.
↗ 02Maker
Kalibrasi sensor dan ubah catatan eksperimen menjadi rumus yang dapat dijalankan di mana saja.
↗ 03Pendidikan
Ajarkan kecocokan, kompleksitas, overfitting, dan validasi melalui hasil yang terlihat jelas.
↗ 04Riset
Jalankan pencarian yang dapat direproduksi dan bandingkan kandidat yang tidak terdominasi.
↗Equarith Free
Siapkan set data Anda berikutnya.
Unduh Equarith gratis. Tanpa akun.