Modeller som ingenjörer kan läsa.
Hitta kompakta samband i data från provbänkar, sensorer, processer och simuleringar. Jämför prediktionsfel med ekvationens komplexitet innan modellen hamnar i en rapport eller kodbas.
ΔP = 0.42Q² + 1.7QByggt kring dina beslut
Equarith hjälper människor som behöver mer än en prediktion: de behöver en ekvation som går att ifrågasätta, förklara och använda.
Hitta kompakta samband i data från provbänkar, sensorer, processer och simuleringar. Jämför prediktionsfel med ekvationens komplexitet innan modellen hamnar i en rapport eller kodbas.
ΔP = 0.42Q² + 1.7QKalibrera sensorer, karakterisera ett bygge och omvandla experimentloggar till ekvationer som du kan köra i kod eller ett kalkylblad.
T = 0.018r + 2.4Gå från data till kandidatekvationer och undervisa sedan om anpassning, komplexitet, överanpassning och validering med resultat som eleverna kan granska.
error ↔ complexityKör reproducerbara sökningar, jämför icke-dominerade kandidater och exportera modeller för vidare analys.
seed = 240618Ett upptäckt samband är en modell av data, inte ett bevis på orsakssamband.
Förhandsversion
Vyer för anpassning, Paretofront, residualer, korrelation, sökhistorik och prediktion håller underlaget nära formeln.
Equarith Free
Inget konto krävs · Gratis för upp till 200 rader och 4 indatavariabler