⌁
Modele czytelne dla inżynierów.
Znajduj zwarte zależności w danych ze stanowisk testowych, czujników, procesów i symulacji. Porównuj błąd predykcji ze złożonością równania, zanim model trafi do raportu lub kodu.
ΔP = 0.42Q² + 1.7QZbudowane wokół Twoich decyzji
Czytelne modele praktycznych problemów.
Equarith pomaga osobom, którym nie wystarcza prognoza — potrzebują równania, które można podważać, wyjaśniać i wykorzystywać.
⌂
Od odczytów na stanowisku do działającego wzoru.
Kalibruj czujniki, opisuj konstrukcje i przekształcaj dzienniki eksperymentów w równania, które uruchomisz w kodzie lub arkuszu kalkulacyjnym.
T = 0.018r + 2.4∑
Pokaż proces odkrywania modelu.
Przechodź od danych do równań kandydujących, a następnie ucz dopasowania, złożoności, przeuczenia i walidacji na wynikach dostępnych do analizy.
error ↔ complexityƒ
Badaj zależności bez utraty kontroli.
Prowadź powtarzalne wyszukiwania, porównuj kandydatów niezdominowanych i eksportuj modele do dalszej analizy.
seed = 240618Odkryta zależność jest modelem danych, a nie dowodem związku przyczynowego.
Wersja demonstracyjna
Sprawdź każdy aspekt przed podjęciem decyzji.
Widoki dopasowania, Pareto, reszt, korelacji, historii wyszukiwania i predykcji pozwalają oceniać dowody obok wzoru.
Equarith Free
Przynieś kolejny zbiór danych.
Bez zakładania konta · Bezpłatnie do 200 wierszy i 4 zmiennych wejściowych