⌁
Mühendislerin okuyabileceği modeller.
Test tezgâhı, sensör, süreç ve simülasyon verilerinde kompakt ilişkiler bulun. Bir model rapora veya kod tabanına girmeden önce tahmin hatasını denklem karmaşıklığıyla karşılaştırın.
ΔP = 0.42Q² + 1.7QKararlarınıza göre tasarlandı
Gerçek sorunlar için okunabilir modeller.
Equarith, tahminden fazlasına ihtiyaç duyanlara yardımcı olur: sorgulayabilecekleri, açıklayabilecekleri ve kullanabilecekleri bir denklem sunar.
⌂
Tezgâhtaki ölçümden çalışan formüle.
Sensörleri kalibre edin, bir düzeneği karakterize edin ve deney günlüklerini kodda ya da elektronik tabloda çalıştırabileceğiniz denklemlere dönüştürün.
T = 0.018r + 2.4∑
Model keşfini görünür kılın.
Veriden aday denklemlere ilerleyin; ardından öğrencilerin inceleyebileceği sonuçlarla uyum, karmaşıklık, aşırı öğrenme ve doğrulamayı öğretin.
error ↔ complexityƒ
Kontrolü bırakmadan ilişkileri keşfedin.
Tekrarlanabilir aramalar çalıştırın, baskın olmayan adayları karşılaştırın ve modelleri sonraki analizler için dışa aktarın.
seed = 240618Keşfedilen ilişki verinin bir modelidir; nedenselliğin kanıtı değildir.
Ön izleme
Karar vermeden önce her açıdan bakın.
Uyum, Pareto, artık, korelasyon, arama geçmişi ve tahmin görünümleri, kanıtları formülün yanında tutar.
Equarith Free
Sıradaki veri kümenizi getirin.
Hesap gerekmez · 200 satıra ve 4 girdi değişkenine kadar ücretsiz